La app de Gemini ahora da un paso más allá del texto y las imágenes: Google comenzó a desplegar acceso beta a Lyria 3, el modelo de audio más reciente de Google DeepMind, para que los usuarios puedan generar música desde el propio chatbot. La idea es simple: escribes un prompt (o subes referencias visuales) y en segundos obtienes una pista corta lista para escuchar y compartir, sin tener que abrir software de edición o una app aparte.
Según el anuncio, la función permite crear tracks de hasta 30 segundos a partir de texto y también usando imágenes y videos como referencia para capturar una vibra concreta (género, energía, “recuerdo”, etc.). Además de instrumentales, la herramienta puede generar canciones con letra basadas en lo que pidas, lo que la convierte a Gemini en un “bloque de construcción” rápido para ideas, intros, memes, reels o conceptos de soundtrack.
¿Qué cambia con Lyria 3 dentro de Gemini?
La clave aquí no es solo que Gemini “haga música”, sino dónde y cómo lo hace: integrado en el flujo de conversación. En lugar de saltar a una plataforma externa, el usuario puede iterar con prompts tipo “hazlo más melancólico”, “sube el BPM”, “cámbialo a synthwave”, etc., y afinar el resultado en un formato muy familiar para cualquiera que ya use chatbots creativos.
Disponibilidad y requisitos
- El despliegue es global y llega en varios idiomas (incluyendo español), con acceso limitado a usuarios de la app mayores de 18 años.
- Como es beta, el alcance puede ser gradual (no todos lo ven al mismo tiempo) y es esperable que el set de funciones evolucione con el feedback.
Portadas y “listo para compartir”: Además de la música, Gemini añadirá cover art generado por IA para acompañar cada pista, pensado para que sea más fácil publicarla como “single” en redes.
Puente directo con YouTube: Google también impulsa Lyria hacia herramientas de creación en YouTube, incluyendo su sistema de Dream Track para generar audio pensado para Shorts (y, por extensión, creadores que necesitan “música utilitaria” rápida para un clip).
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Por qué importa (y por qué Gemini no es “solo un juguete”)
Para creadores, streamers y editores de video, lo relevante es que este tipo de herramientas reduce fricción en tres frentes:
- Prototipado instantáneo: en lugar de buscar bibliotecas de stock o pasar horas en DAWs, puedes generar 5–10 variaciones y quedarte con la dirección correcta en minutos.
- Identidad rápida para contenido corto: intros, stingers, loops para TikTok/Shorts/Reels, o música “de fondo” para un montaje.
- Iteración guiada por lenguaje natural: “más épico”, “menos percusión”, “cambia a un mood más cálido”. Ese tipo de microajustes son el futuro de la creatividad asistida.
Google también subraya un punto importante: el objetivo no es “hacer una obra maestra”, sino dar una forma divertida y accesible de expresión creativa.
El tema inevitable: copyright y estilo
Lyria (y Dream Track) ya habían sido tema de conversación por su potencial para imitar estilos. En esta nueva etapa, Google afirma que el sistema de Gemini está orientado a expresión original, con filtros para evitar que la salida se parezca demasiado a contenido existente, y que si pides un artista específico, el resultado buscará “un mood similar” más que una imitación directa.
Esto no elimina el debate (autoria, uso comercial, entrenamiento de modelos), pero sí marca la dirección: crear “música usable” rápidamente dentro de una app masiva, con barandales para reducir el riesgo legal.
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